Cómo un gerente de producto puede hacer que un producto sea más exitoso usando ML e IA, sin la ayuda de un programador

¿Está planificando el crecimiento de varios productos y no está preparado para gastar el presupuesto en un especialista en DS? Trabajar con datos no siempre es costoso y difícil, pero para tomar las decisiones correctas en un proyecto, no debe tener miedo de comprender los enfoques. En la transmisión en vivo del 3 de febrero, aprenderá cómo domar las tecnologías de ML e IA para un producto. De qué deberíamos hablar: ✔️ Por qué se necesitan AI y ML, y qué esperar de ellos en su producto. ✔️ Cuando el propio producto puede implementar estas tecnologías con beneficio. ✔️ Qué hacer para implementar AI o ML con sus propias manos: instrucciones simples. ✔️ Ejemplos de implementaciones exitosas de soluciones simples de IA y ML en productos. ✔️ Cómo arruinarlo: ejemplos de soluciones en las que no debe perder el tiempo. ✔️ Por dónde empezar: algoritmo paso a paso para Product Manager.  Ponente: Mikhail Dopira - más de 10 años dedicado a la creación e implementación de algoritmos de aprendizaje automático. Fundador de Data Tracer, una empresa de consultoría que ayuda a los clientes a obtener resultados tangibles de un análisis de datos más profundo.  3 de febrero 19:00 - 20:00 (UTC + 02!) Registro: https://bit.ly/39lBB2H