Cowboy Dating with Big Data or DWH Evolution in Action

Этот #TechTalks Odessa мы посвятим Big Data. Мы пригласили Бориса Трофимова рассказать, как работать с Big Data. Мы разберем с ним ловушки и плохие примеры, чтобы найти правильные решения. Борис расскажет нам о: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common pitfalls – Availability, its needs and problems – Data Governance О спикере:  Борис Трофимов – ведущий специалист по Big Data, работал с Verizon / Yahoo / AOL, соучредитель Odessa JUG, страстный последователь Scala, доцент в ОНПУ, сотрудник Sigma Где: ул. Бунина, 1 (Lohika Odesa) Когда: 29.01.2020 в 19:00 Вход: свободный по предварительной регистрации Язык доклада: русский Регистрация обязательна Регистрация на оффлайн-мероприятие => https://bit.ly/2tguTJf Регистрация на онлайн-трансляцию => https://bit.ly/3844JYN ! Внимание! Техническим специалистам при регистрации отдается предпочтение! Присоединяйтесь послушать доклад от Big Data-эксперта высокого уровня и обменяться лучшим опытом! ________________________________________________________________ The next #TechTalks Odessa will be dedicated to Big Data. We invited Boris Trofimov to tell us how to introduce (use) big data. We will run through pitfalls and bad practices to find right path. Boris is going to tell us about: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common pitfalls – Availability, its needs and problems – Data Governance Who will speak:  Boris Trofimov – Big Data competence lead, worked with Verizon/Yahoo/AOL, Collective Cofounder of Odessa JUG, passionate follower of Scala, associate professor at ONPU, Sigma employee 헪헵헲헿헲: 1, Bunina str (Lohika Odesa office) 헪헵헲헻: 29.01.2019 at 19:00 험헻혁헿헮헻헰헲: Free 헟헮헻헴혂헮헴헲: Russian 헥헲헴헶혀혁헿헮혁헶헼헻 is obligatory Registration for offline event => https://bit.ly/2tguTJf Those who can't attend the event are welcome to register for the online streaming => https://bit.ly/3844JYN ! Please note that technical specialists will be preferred while registering! Join us to listen to the report from high level Big Data-expert and exchange best experiences!