Курс "Ok, Data!"

Курс Ok, data! — Data Science для менеджеров Ok, data! — программа для IT-менеджеров, которые хотят увеличить эффективность своего проекта с помощью обработки данных, машинного обучения и AI. Курс даст необходимую базу, для управления командой DS проекта или поможет создать MVP решения внутри своего бизнеса. Зачем вашему проекту Data Science:  прогнозирование цен / расходов / покупок  оптимизация А / В тестирование  оптимизация расчета LTV и других продуктовых метрик  увеличение продаж / количества клиентов через рекомендательные системы  оптимизация саппорт команды  повышение конкурентоспособности проекта и привлекательности для инвесторов ❗ Самое главное! Чтобы начать внедрять Data Science практики, вам не нужна дорогостоящая команда, часть гипотез можно проверить своими руками. Кому подходит “Ok, Data!”: Project Managers Product Managers Business Owners Вы научитесь: ✔️ Понимать терминологию AI-driven проекта и разговаривать с командой на одном языке ✔️ Работать с данными и выбирать необходимый подход для решения задачи ✔️ Составлять workflow и timeline для DS-проекта. ✔️ Использовать фреймворки TensorFlow, scikit-learn, Pandas ✔️ Анализировать метрики и работу Machine Learning модели ✔️ Собирать команду для Data Science проекта ✔️ Получите опыт работы с AI-driven проектом. Почему Ok, data!:  Цена и длительность курса. Если ваша цель — не разрабатывать сложнейшие AI-решения собственными руками, а управлять командами в этой отрасли, то будет вполне достаточно интенсивной программы длиной в один месяц.  Практические навыки. Курс ведут специалисты, которые умеют объяснять сложные вещи простым языком. Вам не нужно будет перебирать огромное количество информации в интернете, не зная, что из этого применимо конкретно для вашего бизнеса.  MVP собственного проекта. В рамках курса вы выполняете домашние задания по учебному кейсу или своему проекту. В процессе обучения мы построим модель работы с данными своими руками.  Персональное менторство. Это возможность улучшить процессы именно в вашей компании. Знания, полученные на курсе, вы сможете использовать самостоятельно или в команде. Кроме того, в течение 3-6 месяцев, в процессе внедрения новых гипотез, вы сможете обращаться за подсказками к спикерам в чат курса и даже лично.  Спикеры. Наши спикеры работали с AI-driven решениями в сферах IoT, NLP, E-commerce, Healthcare, FinTech и агропромышленности. Экспертиза спикеров в разных доменных областях поможет выбрать наиболее подходящее решение и для вашего проекта. Старт курса: 18 ноября Регистрация и подробности: https://bit.ly/2FzBlRR