Як Product Manager-у зробити продукт більш успішним за допомогою ML і AI, без допомоги програміста

Чи плануєте кратне зростання продукту і не готові витрачати бюджет на DS-фахівця? Робота з даними - не завжди дорого і складно, але щоб приймати правильні рішення в проекті потрібно не боятися розібратися в підходах. На прямій трансляції 3-го лютого ви дізнаєтеся, як продакт приручити ML і AI технології! Про що поговоримо: ✔️ Навіщо потрібні AI і ML, і чого від них варто чекати в ваш продукт. ✔️ Коли продакт може сам впровадити ці технології з користю. ✔️ Що вам робити, щоб впровадити AI або ML своїми руками: проста інструкція. ✔️ Приклади вдалих впроваджень простих AI і ML рішень в продуктах. ✔️ Як все зіпсувати: приклади рішень, на які не варто витрачати час. ✔️ З чого почати: покроковий алгоритм для Product Manager-а.  Спікер: Михайло допіру - більше 10 років займається створенням і впровадженням алгоритмів машинного навчання. Засновник консалтингової компанії Data Tracer, яка допомагає клієнтам отримати відчутні результати від більш глибокого аналізу даних.  3 лютого 19:00 - 20:00 (UTC + 02!) Реєстрація: https://bit.ly/39lBB2H