Cowboy Dating mit Big Data oder DWH-Evolution in Aktion

Diese #TechTalks Odessa widmen wir Big Data. Wir luden Boris Trofimov erzählen, wie die Arbeit mit Big Data. Wir analysieren mit ihm fallen und die schlechten Beispiele, die richtigen Lösungen zu finden. Boris erzählt uns über: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common Gefahren – Availability, needs and its problems – Data Governance Über dem Lautsprecher:  Boris Trofimov – ein führender Spezialist für Big Data, arbeitete mit Verizon / Yahoo / AOL-Mitbegründer Odessa JUG, ein leidenschaftlicher Anhänger von Scala, Dozent in ОНПУ, Sigma Mitarbeiter Wo: st. Bunin, 1 (Lohika Odesa) Wenn: 29.01.2020 um 19:00 Uhr Eintritt: frei nach Voranmeldung Sprache des Vortrags: Deutsch Anmeldung erforderlich Anmeldung auf offline-Veranstaltung => https://bit.ly/2tguTJf Die Anmeldung bei Online-Streaming => https://bit.ly/3844JYN ! Achtung! Techniker bei der Anmeldung bevorzugt! Begleiten Sie hören den Bericht von Big Data-Experten auf hoher Ebene und den Austausch der besten Erfahrungen! ________________________________________________________________ The next #TechTalks Odessa will be dedicated to Big Data. We invited Boris Trofimov to tell us how to introduce (use) big data. We will run through Gefahren and bad practices to find right path. Boris is going to tell us about: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common Gefahren – Availability, needs and its problems – Data Governance Who will speak:  Boris Trofimov – Big Data competence lead, worked with Verizon/Yahoo/AOL, Collective Cofounder of Odessa JUG, passionate follower of Scala, associate professor at ONPU, Sigma employee 헪헵헲헿헲: 1, Bunina str (Lohika Odesa office) 헪헵헲헻: 29.01.2019 at 19:00 험헻혁헿헮헻헰헲: Free 헟헮헻헴혂헮헴헲: German 헥헲헴헶혀혁헿헮혁헶헼헻 is obligatory Registration for offline event => https://bit.ly/2tguTJf Those who can ' t attend the event are welcome to register for the online streaming => https://bit.ly/3844JYN ! Please note that technical specialists will be preferred while registering! Join us to listen to the report from high level Big Data-expert and exchange best experiences!