Vaquero de Citas con el Big Data o DWH la Evolución en Acción

Este #TechTalks Odessa dedicaremos Big Data. Hemos invitado a boris Трофимова a contar cómo trabajar con Big Data. Vamos a examinar con él trampas y malos ejemplos, para encontrar las soluciones adecuadas. Boris nos dirá acerca de: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common trampas – Disponibilidad needs and its problems – Data Governance Sobre спикере:  Boris Трофимов – un experto en Big Data, ha trabajado con Verizon / Yahoo / AOL, co-fundador de Odessa JUG, apasionado seguidor de la Scala, el docente en ОНПУ, el funcionario de la Sigma Lugar: calles de bunina, 1 (Lohika Odesa) Cuando: 29.01.2020 a las 19:00 Entrada: libre, previa inscripción El idioma del informe: ruso La inscripción es obligatoria Registro en vivo de un evento => https://bit.ly/2tguTJf El registro en línea de transmisión => https://bit.ly/3844JYN ! Atención! Los técnicos al hacer el registro de preferencia! Únete a escuchar el informe del Big Data-experto de alto nivel y de compartir las mejores experiencias! ________________________________________________________________ The next #TechTalks Odessa will be dedicated to Big Data. We invited Boris trofimov miércoles to tell us how to introduce (use) de big data. We will run through riesgo y bad practices to find right path. Boris is going to tell us about: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common trampas – Disponibilidad needs and its problems – Data Governance Who will speak:  Boris trofimov domingo – Big Data competence lead, worked with Verizon/Yahoo/AOL, Collective Cofounder of Odessa JUG, passionate follower of Scala, associate professor at ONPU, Sigma employee 헪헵헲헿헲: 1, Bunina str (Lohika Odesa office) 헪헵헲헻: 29.01.2019 at 19:00 험헻혁헿헮헻헰헲: Free 헟헮헻헴혂헮헴헲: Español 헥헲헴헶혀혁헿헮혁헶헼헻 is obligatory Registration for offline event => https://bit.ly/2tguTJf Those who can't attend the event are welcome to register for the online streaming => https://bit.ly/3844JYN ! Please note that technical specialists will be preferred while registering! Join us to listen to the report from high level Big Data-expert and exchange best experiences!