Ковбой знайомств з великими даними або еволюція в дії ХД

Цей #TechTalks Odessa ми присвятимо Big Data. Ми запросили Бориса Трофімова розповісти, як працювати з Big Data. Ми розберемо з ним пастки і погані приклади, щоб знайти правильні рішення. Борис розповість нам про: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common pitfalls – Availability, its needs and problems – Data Governance Про спікера:  Борис Трофімов – провідний спеціаліст по Big Data, працював з Verizon / Yahoo / AOL, співзасновник Odessa JUG, палкий послідовник Scala, доцент в ОНПУ, співробітник Sigma Де: вул. Буніна, 1 (Lohika Odesa) Коли: 29.01.2020 в 19:00 Вхід: вільний за попередньою реєстрацією Мова доповіді: українська Реєстрація обов'язкова Реєстрація на оффлайн-захід => https://bit.ly/2tguTJf Реєстрація на онлайн-трансляцію => https://bit.ly/3844JYN ! Увага! Технічним спеціалістам при реєстрації віддається перевага! Приєднуйтесь послухати доповідь від Big Data-експерта високого рівня і обмінятися кращим досвідом! ________________________________________________________________ The next #TechTalks Odessa will be dedicated to Big Data. We invited Boris Trofimov to tell us how to introduce (use) big data. We will run through pitfalls practices and bad to find right path. Boris is going to tell us about: – Shared storage in Big Data – Scheduling – Monolithic and decoupling data platforms – Aggregating and its common pitfalls – Availability, its needs and problems – Data Governance Who will speak:  Boris Trofimov – Big Data competence lead, worked with Verizon/Yahoo/AOL, Collective Один of Odessa JUG, passionate follower of Scala, associate professor at ONPU, Sigma employee 헪헵헲헿헲: 1, Bunina str (Lohika Odesa office) 헪헵헲헻: 29.01.2019 at 19:00 험헻혁헿헮헻헰헲: Free 헟헮헻헴혂헮헴헲: Russian 헥헲헴헶혀혁헿헮혁헶헼헻 is obligatory Registration for offline event => https://bit.ly/2tguTJf Those who can't attend the event are welcome to register for the streaming online => https://bit.ly/3844JYN ! Please note that technical specialists will be preferred while registering! Join us to listen to the report from high level Big Data-expert and exchange best experiences!